中國農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院網(wǎng)站日前發(fā)布的一份學(xué)術(shù)報告信息顯示，今年6月在清華大學(xué)交叉信息研究院獲得博士學(xué)位的張林峰，現(xiàn)已擔(dān)任上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院助理教授、博士生導(dǎo)師。

　　澎湃新聞(www.thepaper.cn)注意到，出生于1997年的張林峰研究方向為高效的人工智能(Efficient AI)，包括大模型、圖像視頻生成模型、人工智能數(shù)據(jù)集的壓縮與加速等。

　　他在CCF-A等高水平學(xué)術(shù)會議與期刊上發(fā)表第一作者和通訊作者論文二十余篇，被引用2000余次，擔(dān)任NeurIPS、ICLR、ICML、CVPR、ICCV等多個學(xué)術(shù)會議的審稿人，曾獲北京市優(yōu)秀畢業(yè)生、清華大學(xué)優(yōu)秀博士論文、微軟學(xué)者獎學(xué)金(亞洲共十二名)、清華大學(xué)蔣南翔獎學(xué)金等榮譽表彰。

　　此前，清華大學(xué)交叉信息研究院今年7月就曾披露，該院2024屆博士畢業(yè)生張林峰放棄多家企業(yè)給出的豐厚薪資，選擇到上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院任教，開展科研與教育工作。

　　清華大學(xué)交叉信息研究院介紹稱，張林峰的研究在一定程度上推動了人工智能領(lǐng)域中基礎(chǔ)研究的發(fā)展。例如，他在2019年提出自蒸餾算法，首次證明了知識蒸餾中的教師模型并非必需，推動了無教師知識蒸餾領(lǐng)域的發(fā)展。韓國科學(xué)技術(shù)院的Kuk-Jin Yoon教授表示“自蒸餾算法與序列性的算法相比有顯著優(yōu)勢，有更好的泛化性和更高的效率”。麻省理工學(xué)院的韓松副教授在他的課程中專設(shè)列一小節(jié)介紹自蒸餾算法。

　　張林峰的研究成果同樣有著豐富的現(xiàn)實應(yīng)用價值，他成功把知識蒸餾與模型壓縮推廣到了二維檢測、三維檢測、多視角圖像檢測、實例分割、圖像生成、視頻超分等多種應(yīng)用任務(wù)中，并在實際業(yè)務(wù)中進(jìn)行了部署應(yīng)用，使得人工智能可以真正服務(wù)于人們的生活。

　　張林峰入職的上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院是學(xué)校順應(yīng)發(fā)展趨勢、對接國家戰(zhàn)略、服務(wù)城市先導(dǎo)產(chǎn)業(yè)而成立的實體學(xué)院，是舉全校之力組建的特區(qū)學(xué)院。該學(xué)院通過高層次定位和全新體制機制，致力于培養(yǎng)中國自主的人工智能卓越人才，為國家高水平科技自立自強提供有力支撐。

　　上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院官網(wǎng)介紹稱，該學(xué)院創(chuàng)新人才引進(jìn)培育機制，吸引匯聚了人工智能及交叉領(lǐng)域的國內(nèi)外頂尖師資，包括兩院院士2名，外籍院士1名，IEEE Fellow 14名，國家杰出青年基金獲得者、長江學(xué)者獎勵計劃等高層次人才66 人次，“四青”人才110人次。全校有700余位從事人工智能及相關(guān)領(lǐng)域研究的博士導(dǎo)師(含醫(yī)學(xué)院)，覆蓋多個專業(yè)方向。(澎湃新聞記者 蔣子文)