福建人工智能自主創(chuàng)新聯(lián)合體在廈門成立

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福建人工智能自主創(chuàng)新聯(lián)合體在廈門成立

2024年12月21日 17:59 來源:中國新聞網
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  中新網廈門12月21日電 (記者 楊伏山)第五屆人工智能大賽成果發(fā)布會20日在廈門舉辦。在大會期間舉行的福建昇騰AI產業(yè)發(fā)展分論壇上,福建人工智能自主創(chuàng)新聯(lián)合體宣告成立。

福建人工智能自主創(chuàng)新聯(lián)合體在廈門成立?!?a target='_blank' href='/' >中新網記者 楊伏山 攝

  該聯(lián)合體是一個致力于推動福建省人工智能產業(yè)生態(tài)發(fā)展和應用創(chuàng)新的平臺,旨在依托昇騰和鯤鵬基礎軟硬件“根技術”,立足福建,放眼全國,推動人工智能技術的廣泛應用及實體產業(yè)的深度融合。

  由廈門市政府指導,廈門市數(shù)據(jù)管理局與華為技術有限公司共同主辦的本次論壇,以“助閩興閩共筑數(shù)智福建”為主題,邀請眾多主管部門領導、專家學者、企業(yè)領袖、技術團隊等嘉賓共聚一堂,旨在共同促進人工智能技術的進一步交流與合作,為廈門市乃至福建的數(shù)字經濟注入新的活力,加速千行萬業(yè)升級轉型。

  主辦方介紹說,本次論壇也是剛于19日在廈門落下帷幕的昇騰AI創(chuàng)新大賽2024全國總決賽的分論壇,賽會聯(lián)動不僅為參賽者提供一個展示前沿技術與創(chuàng)新應用的舞臺,更促進人工智能領域的技術交流與合作,有力推動了人工智能領域的產學研深度。

  廈門市數(shù)據(jù)管理局局長張朱及稱,近年來,廈門市制定一系列政策措施,并圍繞人才培養(yǎng)和應用場景開展“人工智能+”行動,推動人工智能產業(yè)的快速發(fā)展,夯實人工智能發(fā)展底座,努力將廈門打造成為福建省乃至全國的人工智能產業(yè)發(fā)展高地。

  華為福建政企廈門業(yè)務總經理喬海濤表示,自2018年發(fā)布AI戰(zhàn)略以來,華為始終致力于打造昇騰AI基礎軟硬件平臺,以原生技術促進原生生態(tài)。在福建,昇騰AI一方面通過算力支持和技術服務,全面助力科研創(chuàng)新、方案孵化及人才培養(yǎng);另一方面聯(lián)合多家企業(yè)及高校,成功孵化多個領域自主原生大模型,填補福建大模型空白,進而推動福建乃至全國AI生態(tài)系統(tǒng)的健康發(fā)展。

  在此次論壇上,華為昇騰生態(tài)技術首席陳仲銘做了題為《激發(fā)原生創(chuàng)新,擁抱數(shù)智世界》的分享。他說,人工智能技術及能力的躍遷式發(fā)展,正在對訓練及推理提出更高要求。在福建,華為希望借助昇騰AI的極致性能、敏捷迭代,助力更多商業(yè)合作伙伴轉向“數(shù)”與“智”,構建全流程、全場景的云上生態(tài),為商業(yè)成功注入強勁動力。

  中國信通院人工智能研究所所長、中國人工智能產業(yè)發(fā)展聯(lián)盟總體組組長魏凱在演講中指出,當前人工智能應用正在賦能各行各業(yè),展現(xiàn)出不同態(tài)勢。為了推動人工智能深度應用,中國信通院圍繞基礎軟硬件、大模型與平臺系統(tǒng)、智能產品等六大方向,以及平臺載體、公共服務、生態(tài)組織三大領域,以全鏈條服務賦能人工智能產業(yè)發(fā)展。

  隨著“人工智能+”國家戰(zhàn)略的推進,中國人工智能產業(yè)迎來發(fā)展機遇,但仍然面臨算力瓶頸等挑戰(zhàn)。科大訊飛研究院副院長許昀表示,2023年科大訊飛構建了國內首個支持萬億級浮點參數(shù)大模型訓練的國產算力集群“飛星一號”平臺,形成了超大模型訓練算力集群優(yōu)勢,保障大模型訓練任務長時穩(wěn)定運行。

  中國人工智能已經進入第三次浪潮,并成為當前金融數(shù)字化轉型中的新質生產力。興業(yè)銀行金融科技研究院應用研究處處長李旭佳認為,在數(shù)字化深度賦能下,“1+5+N”的“數(shù)字興業(yè)”建設得到提速。目前該行總行正在將人工智能能力深入財富管理、綠色金融、員工知識問答助手等多個業(yè)務領域。

  國網福建電科院電網數(shù)字應用技術專責謝煒表示,近年來福建電力人工智能建設成果顯著,已建成涵蓋電力業(yè)務場景的“兩庫一平臺”,深度融合“技術+業(yè)務+專業(yè)場景”三大工程,推動多項關鍵技術規(guī)模化應用,特別是在作業(yè)安全智能管控、變電智能巡視、供電服務指揮等領域取得顯著成效。

  廈門大學空天信息智能研究團隊曾念寅教授在分享中提到,針對“機器視覺+低空經濟”領域,團隊提出多維數(shù)據(jù)增強、多尺度特征整合等創(chuàng)新方法,并已成功應用于大型客機表面缺陷檢測、城市智能巡檢等領域。(完)

【編輯:邵婉云】
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