算法非“算計”,四部門出手!治理之難,難在何處?
文/馮玲玲
近日,中央網(wǎng)信辦、工信部、公安部、市場監(jiān)管總局四部門聯(lián)合印發(fā)通知,部署開展“清朗·網(wǎng)絡(luò)平臺算法典型問題治理”專項行動。主要任務(wù)包括整治“信息繭房”、誘導(dǎo)沉迷問題,嚴(yán)禁利用算法實施大數(shù)據(jù)“殺熟”等。
實際上,這并非國內(nèi)首次對算法問題進(jìn)行規(guī)范。不僅是中國,對算法應(yīng)用的規(guī)制,也已成為全球共同的難解之題。算法治理,全球苦其久矣。對其治理之難,究竟難在何處?此次四部門聯(lián)合出手,將帶來哪些改變?
重點關(guān)切亟待解決
此次專項行動共包含六個治理任務(wù):
第一,深入整治“信息繭房”、誘導(dǎo)沉迷問題;
第二,提升榜單透明度,打擊操縱榜單行為;
第三,嚴(yán)防一味壓縮配送時間導(dǎo)致配送超時率、交通違章率、事故發(fā)生率上升等問題;
第四,嚴(yán)禁利用算法實施大數(shù)據(jù)“殺熟”;
第五,增強算法向上向善服務(wù)保護(hù)網(wǎng)民合法權(quán)益;
第六,落實算法安全主體責(zé)任。
經(jīng)濟(jì)學(xué)者、工信部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會委員盤和林接受中新社國是直通車采訪時表示,算法推薦帶來的問題很多,但有輕重緩急。這六個方面是現(xiàn)階段算法領(lǐng)域較為突出的問題,已經(jīng)受到全社會廣泛關(guān)切。
“這六大問題事關(guān)消費者權(quán)益、社會信任、市場公平競爭和社會公共安全,比較關(guān)鍵,需要優(yōu)先治理?!北P和林強調(diào)。
隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的快速迭代,算法技術(shù)在平臺得到了廣泛應(yīng)用,與此同時也帶來一系列問題。目前,算法治理已經(jīng)成為行業(yè)共識,此次四部門聯(lián)合出手整治,將有望推動算法治理邁出重要一步。
上海師范大學(xué)副教授、教育大數(shù)據(jù)與教育決策實驗室研究員吳玄對國是直通車指出,此次專項行動有三大亮點:
其一,針對社會關(guān)注高、用戶集中反映的問題,突出重點;
其二,工作目標(biāo)覆蓋算法應(yīng)用全流程,不僅涉及算法設(shè)計和運行環(huán)節(jié),也關(guān)注到算法責(zé)任和救濟(jì)階段;
其三,采取了多方參與的工作機制,推動了長效機制的形成。
受訪專家表示,對算法應(yīng)用的規(guī)制已成為世界各國共同面臨的難題。算法的復(fù)雜使得算法治理任重道遠(yuǎn),目前全球尚未形成成熟的解決方案。
盤和林指出,此次通知后將會有一輪具體的行動,獨立專業(yè)的第三方機構(gòu)和成熟統(tǒng)一的評估標(biāo)準(zhǔn)可能會在不久后逐步完善。但還需要時間,也需要政府配備相關(guān)人才等資源。
治理之難,難在何處?
近年來,針對算法應(yīng)用帶來的一系列問題,國內(nèi)已出臺多項法律規(guī)定對此進(jìn)行規(guī)范。
2021年9月,《關(guān)于加強互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理的指導(dǎo)意見》出臺;2021年11月,《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法應(yīng)用自律公約》發(fā)布;同年12月,《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》發(fā)布;2024年7月,《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦合規(guī)自律公約》發(fā)布。
吳玄指出,我國早在《電子商務(wù)法》中即對相關(guān)問題予以關(guān)注。隨著《個人信息保護(hù)法》《關(guān)于加強互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理的指導(dǎo)意見》等法律文件出臺,相關(guān)問題得到一定遏制,但算法治理依然存在較大難度。
其一,算法技術(shù)更新迭代速度快。隨著機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、量子計算等方面突破,技術(shù)驅(qū)動的算法紅利影響愈加廣泛,但看似理性、中立的算法背后,也存在一定的技術(shù)偏見;
其二,算法運用覆蓋面廣。目前,算法技術(shù)已經(jīng)實現(xiàn)了線下全行業(yè)、全業(yè)態(tài)覆蓋,相關(guān)應(yīng)用的場景十分復(fù)雜,適用的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)更加多元,增加了監(jiān)管難度;
其三,算法侵權(quán)隱蔽性強。算法技術(shù)具有高度專業(yè)性和不透明性,算法“黑箱”普遍存在。由于不掌握相關(guān)信息,用戶取證舉證難、維權(quán)成本高。
除了算法本身復(fù)雜度高、隱蔽性強,盤和林認(rèn)為,目前相關(guān)法律法規(guī)相對滯后、跨領(lǐng)域合作難度大,也為算法治理增添了難度。
如何破局?
算法治理面臨多重挑戰(zhàn),如何破解治理之難?
復(fù)旦大學(xué)管理學(xué)院信息管理與商業(yè)智能系教授張成洪撰文表示,算法治理首先需要國家主管部門制定相關(guān)政策法規(guī),并給予指導(dǎo);其次要依法展開檢查和監(jiān)管,可由行業(yè)或國家成立專門監(jiān)管機構(gòu);最后需要開發(fā)出合規(guī)合法的算法,這對開發(fā)人員、算法工程師提出了一定要求。
在盤和林看來,算法推薦并不適用于避風(fēng)港原則,不可單純通過該原則封閉自身算法規(guī)則機制。此前法律已要求各大平臺有責(zé)任對平臺數(shù)據(jù)采集和算法進(jìn)行備案。通過對推薦算法進(jìn)行報備,由監(jiān)管部門對算法的合理性進(jìn)行審查。
“專項行動是在實踐中落實我國法律法規(guī)的具體要求,將對未來算法治理提供經(jīng)驗積累和方式探索?!眳切硎?。此外,針對問題對癥下藥,有助于真正做到維護(hù)公共利益、促進(jìn)市場公平,也有益于人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。
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